Data & Cloud Engineer

Hey,je suis Aloïs Thibert

Je conçois, déploie et optimise des pipelines de données fiables et scalables, du stockage à l'orchestration. Construisons quelque chose ensemble.

Aloïs Thibert

Data & Cloud Engineer

Aloïs Thibert

Ingénieur Data · Cloud & DataOps

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Expériences

Ingénieur Data Platform

CMA CGM·Transport maritime & Logistique

Janv. 2026 -> Présent

Full remote · via Klanik

  • Structuration des accès Airflow/Airkube : analyse des droits existants, modèle RBAC cible par rôle et environnement, plan de migration.
  • Sécurisation des secrets via AWS Secrets Manager comme backend Airflow et documentation pour les équipes.
  • Fiabilisation du déploiement des DAGs : migration vers s3 sync, contrôle de l'ordre de démarrage, documentation Git -> prod.
  • Maintenance de la base métadonnées Airflow : jobs de purge, politiques de rétention, suivi des impacts scheduler et UI.
AirflowPythonAWSDockerGitLabTerraform
AnglaisFrançais

Développeur Data Freelance

Andy Légal·SaaS · cabinets d'avocats

Août -> Oct. 2025

Lyon

Industrialisation de DAGs, mise en place d'une pipeline Parquet + Polars.

PythonAirflowGitLab
Français

Développeur Data Freelance

Birdz·IoT environnementale

Oct. 2023 -> Fév. 2025

Lyon

  • Analyse FinOps et amélioration de la rapidité d'exécution des DAGs.
  • Déploiement de routes FastAPI (asynchronisme) pour servir les données du datalake.
  • Optimisation des jointures et index SQL sur BigQuery.
  • Infrastructure as Code avec Terraform pour des déploiements reproductibles.
GCPBigQueryFastAPIPythonTerraformAirflowDocker
Français

Développeur Data

Orange DTSI·Télécommunications

Nov. 2022 -> Sep. 2023

Lyon · via Neo-Soft

  • Portage de PoC sur GCP : logiciel Python/SQL pour proposer une offre fibre et préparer la fermeture du réseau cuivre.
  • Réécriture et découpage du code sur BigQuery & Batch.
  • Déploiement de ressources GCP et d'images Docker via Terraform.
GCPBigQueryPythonTerraformDockerGitLab
Français

Data Scientist

Sumitomo Chemical Agro Europe·Agrochimie

Mars 2020 -> Nov. 2022

Saint-Didier-au-Mont-d'Or

  • Entraînement d'algorithmes ML (RNN, algos traditionnels) pour prédire l'efficacité de produits chimiques.
  • Statistiques descriptives et inférentielles avec tests d'hypothèses.
  • Développement de dataviz et préparation des données pour les équipes.
  • Mise en place de GitHub pour l'entreprise.
PythonScikit-learnKerasPandasPowerBIRSQL
AnglaisFrançais
Formation

Master en Informatique

Option Data Science

Université Claude Bernard Lyon 1

2020

Villeurbanne

Certifications GCP

Professional Cloud Architect · Professional Data Engineer

Google Cloud

Parcours Data Engineer & Data Scientist

DataQuest

Projets
Anki Add-ons